Telegram Group & Telegram Channel
🆕 Свежий релиз PyTorch 2.7

Новая версия PyTorch 2.7 приносит множество улучшений:

— Поддержка GPU-архитектуры NVIDIA Blackwell и сборки с CUDA 12.8 (Linux x86 и arm64)
torch.compile теперь поддерживает Torch Function Modes, можно переопределять любые операции torch.** под себя
— Mega Cache — переносимое end-to-end кэширование для torch
— Обновления FlexAttention

👉 Начать работу с PyTorch 2.7: https://clc.to/hZMHDQ

Библиотека дата-сайентиста #свежак



tg-me.com/dsproglib/6388
Create:
Last Update:

🆕 Свежий релиз PyTorch 2.7

Новая версия PyTorch 2.7 приносит множество улучшений:

— Поддержка GPU-архитектуры NVIDIA Blackwell и сборки с CUDA 12.8 (Linux x86 и arm64)
torch.compile теперь поддерживает Torch Function Modes, можно переопределять любые операции torch.** под себя
— Mega Cache — переносимое end-to-end кэширование для torch
— Обновления FlexAttention

👉 Начать работу с PyTorch 2.7: https://clc.to/hZMHDQ

Библиотека дата-сайентиста #свежак

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6388

View MORE
Open in Telegram


Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Why Telegram?

Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from ca


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA